HASARAI · KASKO HASAR ASİSTANI

Hasar ihbarından incelemeye hazır dosyaya.

HasarAI, sigorta şirketleri ve acenteler için kasko hasar sürecini hazırlar: serbest metin ihbarı yapılandırır, eksik bilgiyi sorar, yaralanmalı dosyayı öne alır, belgeleri okuyup çapraz kontrol eder. Karar insanda kalır, hazırlık yapay zekada.

Demo tarayıcıda çalışır ve tamamen sentetik veri kullanır; hiçbir bilgi sunucuya gönderilmez.

3 turen fazla eksik bilgi sorusu, sonra uzmana devreder
0 redyapay zeka red ya da ödeme kararı vermez
KVKKkişisel veri maskeli gider, şifreli saklanır
Denetimher durum değişikliği değiştirilemez kayıtta

CANLI DEMO

Bir ihbarın yolculuğu

Bir senaryo seçin ya da kendi ihbar metninizi yazın. Maskeleme ve yaralanma tespiti burada gerçek kurallarla çalışır; alan çıkarımı ise ürünün yapay zeka modeline gider, bu yüzden demoda yalnızca hazır senaryolarda gösterilir.

1 İhbar metni

Telefon, TC kimlik no, IBAN ve e-posta yazmayı deneyin; modele gitmeden önce maskelenir.

2 Modele giden metin

3 Yapılandırılmış dosya

4 Belgeler ve çapraz kontrol

5 Dosya durumu

NASIL ÇALIŞIR

Hazırlık yapay zekada, karar uzmanda

  1. İhbar almaSerbest metinden olay türü, tarih, yer, karşı taraf ve yaralanma bilgisi çıkarılır; çıktı şemaya zorlanır, uymazsa tekrar istenir. Poliçe; poliçe no, plaka ya da TC ile eşleştirilir.
  2. Eksik bilgi sorularıZorunlu alan eksikse sigortalıya hedefli soru gider. En fazla üç turda tamamlanmazsa dosya uzmana devredilir.
  3. ÖncelikYaralanma veya ölüm ifadesi, model kaçırsa bile kural tabanlı ikinci kontrolle yakalanır ve dosya "insan önceliği" kuyruğuna düşer.
  4. Belge asistanıHasar türüne göre gereken belgeler listelenir. Yüklenen PDF ve fotoğraflar önce metne çevrilir, sınıflandırılır; ruhsat, tutanak ve poliçedeki plaka/şasi karşılaştırılır.
  5. Durum takibiDosya İhbar → Belge bekleniyor → İncelemede … şeklinde ilerler. Red ve ödeme onayı yalnızca yetkili kişinin, gerekçe yazarak yapabileceği adımlardır.

KVKK öncelikli

TC, telefon, IBAN ve e-posta modele gitmeden maskelenir. İhbar metni ve kişisel alanlar veritabanında şifreli tutulur. Yurt dışı yapay zeka kullanımı şirket bazında kapalı başlar.

İzlenebilir öneriler

Her yapay zeka önerisi model ve istem sürümüyle saklanır; uzmanın kabul, red ve düzeltmeleri ölçülür. Durum değişiklikleri değiştirilemez bir denetim kaydına yazılır.

Kurallar sizin

Zorunlu alanlar, sorular ve belge gereksinim matrisi koda gömülü değildir; şirket ve acente bazında sürümlü kural setleriyle değiştirilir.

Çok kiracılı

Her sigorta şirketi ve acentenin verisi ayrı tutulur ve testlerle doğrulanır. Türkiye'de barındırma ve kendi depolama altyapınızla çalışabilir.

YAKINDA · HASARAI VERIFY

Ekspertiz raporlarına ikinci göz

Verify, araç ekspertiz raporunun format, eksiksizlik ve iç tutarlılığını kontrol eden, tek başına kullanılabilen bir modül. Sonuç: uygunluk skoru ve madde madde bulgu raporu. Eksper firmaları ve acenteler için geliştiriliyor.

  • Zorunlu alanlar ve eksper bilgileri
  • Tutar toplamları ve tarih tutarlılığı
  • Parça – fotoğraf eşleşmesi
  • İşçilik ve parça fiyatlarında referans sapması
  • Şüpheli işaretler (yalnızca bulgu; karar insanda)

SIK SORULANLAR

Merak edilenler

Yapay zeka hasar dosyasını reddedebilir mi?

Hayır. HasarAI hiçbir modülde nihai red veya ödeme kararı vermez. Bu geçişler yalnızca yetkili kullanıcı tarafından, gerekçe yazılarak yapılabilir; sistem bunları teknik olarak engeller.

Kişisel veriler yapay zeka sağlayıcısına gidiyor mu?

Modele giden metindeki TC, telefon, IBAN ve e-posta önce maskelenir. Belge görüntüleri modele gönderilmez; önce kendi sunucunuzda metne çevrilir, maskelenir. Dış sağlayıcı kullanımı şirket ayarıyla tamamen kapatılabilir.

Hangi branşlarla başlıyor?

İlk sürüm kasko (araç hasarı) içindir. Konut, işyeri ve trafik branşları sonraki aşamalarda planlanıyor.

Mevcut sistemlerimizle çalışır mı?

REST API ile çalışır. İlk aşamada poliçe ve dosya verisi CSV ya da manuel aktarımla alınır; çekirdek sigorta sistemleriyle canlı entegrasyon pilot sonrasında planlanır.

PİLOT

Kendi hasar sürecinizde deneyelim

Anonimleştirilmiş birkaç dosyayla, ölçülebilir bir pilot kurgulayalım: dosya başına harcanan süre, eksik belge kaynaklı geri dönüşler, öneri kabul oranı.